Winsen presenta su sistema de detección por IA y sensores multidimensionales en la Conferencia Mundial de Robótica 2026.
La Conferencia Mundial de Robótica 2026 se inauguró oficialmente en Pekín el 19 de agosto, reuniendo a más de 300 empresas relacionadas con la robótica, más de 2,000 expositores y más de 150 productos de lanzamiento.
Desde robots humanoides y automatización industrial hasta plataformas de inspección autónomas e inteligencia incorporada, el evento de este año destaca un cambio importante en la industria robótica: los robots están saliendo de los laboratorios y las demostraciones y entrando en entornos del mundo real cada vez más complejos.
En el stand B408 , Winsen está mostrando una capacidad que está adquiriendo cada vez más importancia para esta transición:
Detección ambiental y percepción olfativa para robots.
La visión permite a los robots ver. Los modelos de IA les permiten analizar y tomar decisiones. Pero cuando los robots entran en fábricas, instalaciones energéticas, espacios subterráneos, hogares o entornos públicos, muchos riesgos importantes y cambios ambientales no pueden identificarse visualmente.
La concentración de gases, los olores, los niveles de oxígeno, los COV, la calidad del aire, la temperatura, la humedad, las partículas y otros parámetros ambientales proporcionan información que las cámaras por sí solas no pueden captar.
Aquí es donde la detección de gases, la monitorización ambiental y la detección olfativa basada en IA pueden añadir una nueva dimensión a la inteligencia incorporada.
Más allá de la visión: ¿Por qué los robots necesitan una mayor capacidad de detección ambiental?
Cada vez se utilizan más robots en entornos dinámicos, impredecibles y, en ocasiones, peligrosos.
Un robot de inspección industrial que ingrese a una planta química podría necesitar detectar gases combustibles o tóxicos antes de acercarse a los equipos.
Un robot que opere en un túnel de servicios subterráneos puede necesitar identificar deficiencia de oxígeno, niveles anormales de CO₂ o acumulación de gases peligrosos.
Una plataforma autónoma en una instalación energética puede necesitar monitorizar continuamente la temperatura, la humedad, las partículas y las condiciones de los gases.
Es posible que, con el tiempo, los robots de servicio que operan en hogares, entornos sanitarios y espacios comerciales necesiten distinguir cambios en la calidad del aire, olores anormales o patrones de olor característicos.
Estas aplicaciones requieren que los robots perciban información más allá de la forma, la distancia, el color y el sonido.
En el caso de la inteligencia incorporada, la detección del entorno puede incluir:
- detección de gases combustibles;
- monitoreo de gases tóxicos y peligrosos;
- monitorización de la concentración de oxígeno;
- detección de CO₂;
- Detección de COV y olores;
- temperatura y humedad;
- material particulado y calidad del aire;
- detección de presión;
- Detección de llamas y fuego.
Al combinar estos parámetros con visión, posicionamiento, modelos de IA y control de movimiento, los robots pueden lograr una comprensión más completa de su entorno.
De la detección con un solo sensor a la percepción multidimensional
Los sistemas de detección tradicionales suelen diseñarse en torno a una única pregunta:
¿Hay algún gas en particular presente?
A medida que las aplicaciones robóticas se vuelven más complejas, las preguntas cambian.
Los robots podrían necesitar determinar:
- ¿Está cambiando el entorno?
- ¿Indica este cambio un posible riesgo para la seguridad?
- ¿Están cambiando simultáneamente varios parámetros ambientales?
- ¿Coincide el patrón de gases u olores con alguna condición previamente detectada?
- ¿Debe el robot seguir funcionando, investigar más a fondo o activar una alarma?
Esto está impulsando la tecnología de detección, pasando de la detección de un solo parámetro a la fusión de múltiples sensores y la comprensión del medio ambiente.
Winsen proporciona tecnologías de sensores que abarcan múltiples dimensiones de la percepción ambiental, incluidos gases combustibles, gases tóxicos, CO₂, COV, olores, oxígeno, temperatura, humedad, partículas, presión y detección de llamas.
Se pueden combinar diferentes sensores según la aplicación y el entorno operativo del robot.
Por ejemplo, un robot de inspección industrial puede combinar:
CH₄ + CO + H₂S + O₂ + temperatura/humedad
mientras que un robot de servicio enfocado en la calidad ambiental interior puede integrar:
CO₂ + COV + detección de olores + material particulado + temperatura/humedad
El objetivo no es simplemente instalar más sensores.
El objetivo es proporcionar a los robots la información ambiental necesaria para que puedan tomar mejores decisiones.
ZM101-A AI-NOSE: Dotando a las máquinas del sentido del olfato
Uno de los productos que está atrayendo especial atención en el stand de Winsen es el ZM101-A AI-NOSE.
El ZM101-A es una plataforma inteligente de sensor nasal electrónico basada en una matriz de sensores de gas MEMS multicanal.
En lugar de basarse en un único valor de concentración de gas, el sistema analiza las características de respuesta combinadas de múltiples canales de detección.
Un flujo de trabajo típico de IA-NOSE se puede representar de la siguiente manera:
Exposición a olores/gases → Respuesta de sensores multicanal → Extracción de características → Análisis de modelos de IA → Reconocimiento de patrones
Esto crea un camino desde la detección de gases convencional hacia el reconocimiento de olores complejos y la percepción química.
Matriz de sensores MEMS multicanal
El ZM101-A integra seis unidades de detección MEMS y puede admitir diferentes combinaciones de canales según la aplicación prevista.
Las dimensiones de detección disponibles incluyen gases como:
- NH₃;
- COV;
- NO₂;
- H₂S;
- CO;
- CH₄.
Las respuestas de múltiples sensores forman un patrón característico o "huella olfativa" que puede ser analizado mediante algoritmos.
Reconocimiento de patrones basado en IA
El verdadero valor de una nariz electrónica no reside simplemente en recopilar seis lecturas de gases independientes.
Al combinar las señales de los sensores con la extracción de características, los conjuntos de datos de entrenamiento y los modelos de IA, se puede desarrollar un sistema capaz de reconocer patrones característicos de gases u olores.
Esto permite que las aplicaciones pasen de:
"¿Qué cantidad de un gas está presente?"
hacia:
"¿Qué tipo de olor o patrón químico estoy percibiendo?"
Integración compacta para dispositivos inteligentes
El ZM101-A está diseñado para su integración en terminales inteligentes y sistemas de detección.
Su arquitectura compacta lo hace adecuado para la investigación y el desarrollo que involucren:
- inteligencia encarnada;
- robots industriales;
- electrodomésticos inteligentes;
- monitoreo ambiental;
- sensores automotrices;
- sistemas de reconocimiento de olores;
- Análisis de gases basado en inteligencia artificial.
Para obtener información detallada sobre el producto, visite la página del producto ZM101-A AI-NOSE.
¿Qué posibilidades ofrece la tecnología de nariz con inteligencia artificial para la robótica?
La detección olfativa es todavía una capacidad emergente en robótica, pero abre una serie de prometedoras vías de aplicación.
Robots de inspección industrial
Los robots de inspección industrial pueden encontrar fugas de gas y anomalías ambientales que son imposibles de identificar visualmente.
Un sistema de nariz electrónica o de detección de múltiples gases puede potencialmente brindar soporte para:
- inspección de gases combustibles;
- detección de gases tóxicos;
- Monitorización de anomalías de COV;
- identificación de gases de proceso;
- Investigación de una fuente de gas sospechosa.
En combinación con el posicionamiento del robot, los datos de los sensores también se pueden mapear a una ubicación específica.
Esto permite que un robot no solo informe de la existencia de una condición anormal de gas, sino que también indique dónde se detectó.
Minería inteligente e inspección subterránea
Las minas, los túneles y los espacios subterráneos de servicios públicos pueden presentar condiciones atmosféricas que cambian rápidamente.
Los robots equipados con sensores ambientales pueden monitorear parámetros como:
- CH₄;
- CO;
- H₂S;
- O₂;
- CO₂;
- temperatura
- humedad.
Esto permite que las plataformas autónomas inspeccionen áreas potencialmente peligrosas antes de que entre el personal.
Instalaciones de energía y potencia
Los robots de inspección se utilizan cada vez más en centrales eléctricas, subestaciones, instalaciones de almacenamiento de energía e infraestructuras industriales.
La detección ambiental puede complementar la visión y la termografía con información relacionada con:
- liberación anormal de gases;
- cambios en la calidad del aire;
- gases de descomposición;
- Señales de humo o de incendio precoz;
- temperatura y humedad.
Respuesta ante emergencias y incendios
Los entornos de incendios y emergencias suelen contener peligros invisibles.
Los robots que integran sensores de gas, humo, llamas y ambientales pueden ayudar a recopilar información de forma remota antes de que el personal de emergencia entre en una zona peligrosa.
Esto puede incluir:
- concentración de gas combustible;
- productos tóxicos de la combustión;
- deficiencia de oxígeno;
- temperatura
- fumar;
- información sobre la llama.
Robots de servicio y espacios inteligentes
La detección olfativa también tiene potencial fuera del ámbito de la seguridad industrial.
Entre las posibles aplicaciones futuras se incluyen:
- evaluación de la calidad del aire interior;
- detección de olores anormales;
- reconocimiento de la frescura de los alimentos;
- identificación de olores domésticos;
- control inteligente de electrodomésticos;
- Investigación sobre sensores aplicada a la atención médica.
Cada aplicación requiere su propia configuración de sensores, conjunto de datos y validación de algoritmos, pero el concepto subyacente es el mismo:
proporcionar a las máquinas acceso a información química que no se puede obtener únicamente mediante la visión.
Construyendo el ciclo Percepción-Decisión-Acción
El valor último de la detección no reside simplemente en generar más datos.
Los datos deben formar parte del proceso de toma de decisiones del robot.
Un futuro flujo de trabajo de detección robótica podría tener este aspecto:
- Los sensores ambientales recopilan continuamente parámetros físicos y de gases.
- Se analizan varias señales simultáneamente.
- Los algoritmos de IA identifican un patrón ambiental anómalo.
- El robot asocia el evento con su ubicación actual.
- El sistema de control evalúa el nivel de riesgo.
- El robot cambia de ruta, realiza una inspección adicional o envía una alarma.
- Los datos se transmiten a una plataforma de gestión remota.
Esto crea un bucle completo:
Percepción → Análisis → Decisión → Acción
Esto es especialmente importante para la inteligencia encarnada.
Un robot que puede ver un obstáculo puede evitarlo.
Un robot capaz de detectar una fuga de gas invisible podría comprender que un entorno aparentemente normal es en realidad inseguro.
Esa diferencia representa un paso importante desde la automatización robótica hacia una verdadera conciencia ambiental.
Soluciones de detección ambiental para diferentes plataformas robóticas
No existe una única configuración de sensores adecuada para todos los robots.
Un robot humanoide, un robot cuadrúpedo, un vehículo aéreo no tripulado (UAV), una plataforma de inspección sobre orugas y un robot móvil autónomo pueden requerir combinaciones de sensores completamente diferentes.
Por lo tanto, Winsen se centra en soluciones de detección orientadas a aplicaciones.
Soluciones de detección de gases
Las tecnologías de sensores pueden ayudar a detectar:
- gases combustibles;
- gases tóxicos;
- oxigeno
- CO₂;
- COV;
- gases para procesos industriales.
Estas soluciones pueden aplicarse a robots de inspección industrial, respuesta a emergencias y monitorización de la seguridad.
Soluciones de detección de llamas
Las tecnologías y módulos de detección de llamas pueden brindar soporte para:
- inspección de incendios;
- prevención de incendios industriales;
- respuesta autónoma ante emergencias;
- Supervisión de equipos de alto riesgo.
Soluciones de monitoreo ambiental
Las plataformas robóticas también pueden integrar:
- sensores de temperatura y humedad;
- sensores de partículas;
- sensores de calidad del aire;
- sensores de presión.
Estos parámetros proporcionan un contexto ambiental adicional para el funcionamiento autónomo.
Fusión multisensorial
La combinación de varias dimensiones de detección permite a los robots obtener una imagen más completa del entorno.
La detección de gases se puede combinar con:
- cámaras;
- LiDAR;
- imágenes térmicas;
- posicionamiento;
- detección acústica;
- Modelos de IA.
Este tipo de arquitectura multimodal puede convertirse en una base importante para los robots que operan de forma autónoma en entornos complejos.
Gran interés en la IA-NARIZ en la Conferencia Mundial de Robótica de 2026.
Durante la Conferencia Mundial de Robótica de 2026, las soluciones de IA-NOSE y de detección ambiental exhibidas en el stand B408 de Winsen despertaron un gran interés entre empresas de robótica, ingenieros, investigadores y visitantes de la industria.
Un tema recurrente en los debates es cómo la detección de gases y olores puede complementar los sistemas de percepción robótica existentes.
Hoy en día, muchos robots avanzados ya integran:
- cámaras;
- LiDAR;
- sensores de fuerza;
- sensores inerciales;
- micrófonos;
- sensores de posición.
La percepción química y ambiental añade otra dimensión.
En el ámbito de la inspección industrial, la monitorización de la seguridad y la robótica de servicio, esta información adicional puede ayudar a las máquinas a comprender condiciones que de otro modo serían invisibles.
El creciente interés en la tecnología AI-NOSE refleja una cuestión más amplia a la que se enfrenta la industria robótica:
Si se espera que los robots operen en el mismo mundo físico que los humanos, ¿qué parte de ese mundo deberían poder percibir?
La experiencia de Winsen en la detección de gases proporciona una base técnica para explorar esta próxima generación de percepción robótica.
De la demostración a la implementación en el mundo real.
Una de las tendencias más claras en la Conferencia Mundial de Robótica de 2026 es el giro de la industria hacia las aplicaciones prácticas.
Un robot que opera en un laboratorio se enfrenta a condiciones predecibles.
Un robot que trabaja en el mundo real no lo hace.
Las fábricas contienen polvo, COV y gases industriales.
Las instalaciones energéticas pueden contener gases combustibles o tóxicos.
Los entornos subterráneos pueden sufrir deficiencia de oxígeno.
Los robots de exterior se enfrentan a cambios en la temperatura, la humedad y las condiciones climáticas.
Las escenas de emergencia contienen humo, calor y productos de combustión peligrosos.
Para que los robots funcionen de forma fiable en estos entornos, los sistemas de detección también deben diseñarse para condiciones de funcionamiento reales.
Por ello, la detección ambiental adquirirá cada vez más importancia a medida que la inteligencia incorporada pase de las demostraciones tecnológicas a su despliegue industrial a gran escala.
Ayudando a los robots no solo a ver el mundo, sino también a sentirlo.
La próxima generación de robots inteligentes necesitará una percepción del entorno cada vez más sofisticada.
La visión seguirá siendo esencial.
Pero la visión por sí sola no puede indicarle a un robot si el aire circundante contiene metano, sulfuro de hidrógeno, COV u olores anormales.
Los sensores de gas, los sensores ambientales y las narices electrónicas con inteligencia artificial proporcionan acceso a otra capa del mundo físico.
Desde la detección de gases individuales hasta la fusión de múltiples sensores, y desde la medición de la concentración hasta el reconocimiento de patrones de olores, Winsen continúa explorando cómo la tecnología de detección puede respaldar el desarrollo de la inteligencia incorporada.
Nuestro objetivo es simple:
Ayuda a los robots no solo a ver el mundo, sino también a percibirlo de forma más completa.
Conozca a Winsen en la Conferencia Mundial de Robótica 2026.
La Conferencia Mundial de Robótica 2026 se celebrará en Pekín del 19 al 23 de agosto de 2026.
Visite al equipo de Winsen en:
Stand B408
Las tecnologías destacadas incluyen:
- ZM101-A Nariz con IA;
- detección de gases combustibles;
- detección de gases tóxicos;
- monitoreo ambiental;
- detección de llamas;
- fusión multisensorial;
- soluciones robóticas de detección ambiental.
Si está desarrollando un robot de inspección industrial, un robot humanoide, un robot cuadrúpedo, una plataforma autónoma u otro sistema de inteligencia incorporada, nuestro equipo de ingeniería estará encantado de analizar sus requisitos de detección ambiental.
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